⚙️ 🐛 Réparation du pointeur blanc question -> objectif

source/components/Results.js

@@ -15,8 +15,8 @@ let humanFigure = decimalDigits => value => fmt(value.toFixed(decimalDigits))
 export default class Results extends Component {
 	render() {
 		let {analysedSituation, pointedOutObjectives} = this.props
-		// On travaille sur un objectif qui est une somme de plusieurs variables, et c'est ces variables que nous affichons comme résultats
 
+		// On travaille sur un objectif qui est une somme de plusieurs variables, et c'est ces variables que nous affichons comme résultats
 		let explanation = R.path(['formule', 'explanation', 'explanation'])(analysedSituation)
 		if (!explanation) return null
 
@@ -28,12 +28,12 @@ export default class Results extends Component {
 				</div>
 				<ul>
 					{explanation.map(
-						({explanation: {name, type, 'non applicable si': {nodeValue: nonApplicable}, formule: {nodeValue: computedValue}}}) =>
+						({variableName, explanation: {name, type, 'non applicable si': {nodeValue: nonApplicable}, formule: {nodeValue: computedValue}}}) =>
 						do {
 							let
 								unsatisfied = nonApplicable == null || computedValue == null,
 								irrelevant = nonApplicable === true,
-								pointedOut = pointedOutObjectives.find(objective => objective == name),
+								pointedOut = pointedOutObjectives.find(objective => objective == variableName),
 								number = nonApplicable == false && computedValue != null
 
 								;<li key={name} className={classNames({unsatisfied, irrelevant, number, pointedOut})}>

source/engine/rules.js

@@ -135,7 +135,7 @@ export let collectMissingVariables = (groupMethod='groupByMissingVariable', anal
 			R.pipe(
 				collectNodeMissingVariables('missingVariables'),
 				R.flatten,
-				R.map(mv => [v.name, mv])
+				R.map(mv => [v.variableName, mv])
 			)(v)
 		),
 		//groupBy missing variable but remove mv from value, it's now in the key

source/reducers.js

@@ -99,7 +99,9 @@ export default reduceReducers(
 
 					missingVariables: {variable: [objectives]}
 				 */
-				missingVariables = collectMissingVariables('groupByMissingVariable', analysedSituation),
+
+				missingVariables = collectMissingVariables('groupByMissingVariable',  R.path(['formule', 'explanation', 'explanation'])(analysedSituation)),
+
 				missingVariablesList = R.keys(missingVariables),
 				/*
 					Certaines variables manquantes peuvent être factorisées dans des groupes.