📝 brouillon de réflexion sur l'ordre des questions d'une simulation
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Etant donné que pour des objectifs choisis (ex. surcoût CDD), on construit automatiquement le formulaire, il faut déterminer l'ordre des questions.
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Plusieurs implémentations sont possibles. On va les illustrer justement avec cet exemple du surcoût CDD.
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Objectifs :
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- CIF
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- majoration chômage
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- prime précarité
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- compensation congés payés (CP).
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Variables manquantes :
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- salaire de base
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- cdd . événements de contrat (groupe de questions)
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- cdd . motifs CDD (groupe de questions)
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- cdd . durée contrat
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- cdd . contrat jeune vacances
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- cdd . jours de congés non pris
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### Par occurence
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On peut simplement compter, pour chaque variable manquante, le nombre de fois où sa valeur est demandée.
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On remarquera alors que `salaire de base` et `événements de contrat` sont à égalité, devant `motif` et les autres.
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### Par profondeur dans le modèle
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Cette égalité dans la méthode par occurences pose problème : les tests utilisateurs montrent que mettre la question `événements` en première position suprend, et ce malgé son omniprésence dans le calcul.
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On peut imaginer, avec un raisonnement pas très précis certes, que ce caractère surprenant peut en partie être expliqué par sa profondeur dans le modèle de donnée : elle est plus spécialisée que `salaire de base`.
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### Par impact sur le calcul
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On peut aussi raisonner en impact sur le calcul : quelle est l'influence d'une variable sur la valeur cumulée de nos objectifs (sommés ici).
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L'objectif alors est de rapidement donner une estimation des résultats de la simulation à l'utilisateur, en €.
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La variable `salaire de base` devient donc totalement prioritaire, car c'est la seule qui manque pour donner une première fourchette de résultats : les objectifs sont en simplifiant une fonction affine du `salaire de base`.
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Autrement dit, c'est la seule variable non bornée de la simulation.
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#TODO
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La variable `contrat jeune vacances` est utilisée comme condition d'applicabilité par deux variables.
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